OpenAI近日宣布了一種新的AI模型訓(xùn)練方法，旨在解決“AI幻覺”問題。該問題指的是聊天機(jī)器人使用編造的信息回應(yīng)用戶的情況，這使得輸出結(jié)果缺乏可靠性。為了解決這個問題，OpenAI提出了一種名為“過程監(jiān)督”的訓(xùn)練策略，通過獎勵模型在推理過程中的每個正確步驟，鼓勵其遵循人類思維的方法鏈，提高模型輸出的可解釋性。
一、OpenAI正尋求新方法對抗“AI幻覺”
據(jù)CNBC報道，OpenAI宣布計(jì)劃采取一種新的AI模型訓(xùn)練方法，以解決“AI幻覺”難題。
1.什么是“AI幻覺”？
“AI幻覺”指的是聊天機(jī)器人用編造的信息進(jìn)行回應(yīng)，這是AI的自信反應(yīng)。盡管模型可能看似在滔滔不絕地陳述事實(shí)，但實(shí)際內(nèi)容卻是“一本正經(jīng)胡說八道”。這種幻覺在需要多步推理的領(lǐng)域尤為嚴(yán)重，其中一個環(huán)節(jié)上的邏輯錯誤就足以破壞整個解答過程。
2.OpenAI提出的解決策略：過程監(jiān)督
為了解決幻覺問題，OpenAI提出了一種新的策略：在AI模型訓(xùn)練中引入過程監(jiān)督的獎勵機(jī)制。過程監(jiān)督不僅獎勵模型獲得正確的最終結(jié)論，更要獎勵模型在得出答案的過程中做出的每個正確推理步驟。
研究人員表示，過程監(jiān)督的方法可以鼓勵模型更好地遵循人類的“思維”方法鏈，從而提高AI輸出的可解釋性。這一方法被視為構(gòu)建高一致性AGI（通用人工智能）的關(guān)鍵一步。
3.OpenAI 的研究進(jìn)展和數(shù)據(jù)集
OpenAI的研究人員已經(jīng)發(fā)布了一套附帶數(shù)據(jù)集，其中包含80萬個人類標(biāo)注，用于訓(xùn)練描述在研究論文中提到的這套模型。這一數(shù)據(jù)集將幫助研究人員更好地理解和解決幻覺問題，使得模型能夠具備解決挑戰(zhàn)性推理問題的強(qiáng)大能力。
OpenAI公司的數(shù)學(xué)生成（mathgen）研究員Karl Cobbe表示，檢測和緩解模型中的邏輯錯誤或幻覺是構(gòu)建高一致性AGI的關(guān)鍵步驟之一。雖然OpenAI在過去沒有采用過程監(jiān)督方法，但他們希望通過這項(xiàng)研究解決幻覺問題，并使得模型能夠更好地應(yīng)對具有挑戰(zhàn)性的推理問題。
通過引入過程監(jiān)督和不斷改進(jìn)訓(xùn)練方法，OpenAI正在努力解決“AI 幻覺”問題，以提高AI模型的可靠性和可解釋性，從而更好地服務(wù)于人類社會。
二、解決“AI幻覺”難題任重道遠(yuǎn)
隨著人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用，“AI幻覺”問題日益引起人們的擔(dān)憂。例如，谷歌最近發(fā)布的聊天機(jī)器人 Bard 在描述詹姆斯·韋伯太空望遠(yuǎn)鏡時出現(xiàn)錯誤描述。另外，ChatGPT在一份文件中引用了“不存在的”案件，律師在詢問ChatGPT時也受到了誤導(dǎo)。這些案例突顯了“AI幻覺”問題的嚴(yán)重性和潛在后果。
OpenAI的新的訓(xùn)練方法引起了廣泛討論，但也有人對其提出質(zhì)疑。電子隱私信息中心的高級顧問Ben Winters對該方法表示懷疑，認(rèn)為需要進(jìn)一步檢查完整的數(shù)據(jù)集和示例才能確定其實(shí)際效果。布朗大學(xué)技術(shù)責(zé)任中心主任Suresh Venkatasubramanian認(rèn)為，這項(xiàng)研究目前更多是初步觀察，并缺乏相關(guān)證據(jù)支持。
三、在強(qiáng)調(diào) ChatGPT局限性方面，OpenAI做得還不夠
盡管OpenAI意識到 ChatGPT 的“AI幻覺”問題，但在強(qiáng)調(diào)ChatGPT的局限性方面還有待加強(qiáng)。OpenAI在ChatGPT主頁上發(fā)布了一條警告，提醒用戶可能會出現(xiàn)不正確的信息。然而，這樣的警告對于ChatGPT這樣一個容易被誤解的強(qiáng)大技術(shù)成果來說還不夠。OpenAI 應(yīng)該投入更多精力明確強(qiáng)調(diào) ChatGPT 無法穩(wěn)定區(qū)分事實(shí)和“幻覺”。
一些人被ChatGPT的“胡說八道”所愚弄，這引發(fā)了廣泛關(guān)注。雖然大多數(shù)案例沒有造成嚴(yán)重后果，但個別案例的錯誤信息可能帶來嚴(yán)重的后果。因此，人們應(yīng)該足夠重視這類 AI產(chǎn)品的局限性，并加強(qiáng)對其使用的合理性審查。
OpenAI的努力在于提高 ChatGPT的透明度和準(zhǔn)確性。他們已經(jīng)開始向用戶強(qiáng)調(diào)模型的局限性，并努力改進(jìn)其回答的一致性。然而，仍然需要更多的工作來解決這些問題。
為了應(yīng)對“AI幻覺”，OpenAI提出了新的訓(xùn)練方法，即過程監(jiān)督。這種方法獎勵模型在推理過程中的每個正確步驟，而不僅僅是最終結(jié)論。通過鼓勵模型遵循人類思維方法鏈，過程監(jiān)督方法可能提高AI輸出的可解釋性。
盡管OpenAI的訓(xùn)練方法被視為一種解決方案，但仍然存在一些質(zhì)疑。一些專家指出，僅靠這種方法可能不足以顯著降低AI生成錯誤信息和不正確結(jié)果的問題。此外，他們還關(guān)注研究成果是否會全面納入產(chǎn)品，并擔(dān)心模型選擇性地向公眾發(fā)布信息。
對于 ChatGPT的用戶來說，他們也需要加強(qiáng)對其局限性的認(rèn)識。用戶在使用AI產(chǎn)品時應(yīng)當(dāng)保持警覺，并謹(jǐn)慎驗(yàn)證其提供的信息。雖然ChatGPT可以在某些任務(wù)中發(fā)揮巨大作用，但其局限性需要引起足夠的重視。
此外，媒體也應(yīng)當(dāng)承擔(dān)起報道責(zé)任，準(zhǔn)確傳達(dá)AI產(chǎn)品的局限性和風(fēng)險。只有通過共同的努力，才能建立一個更加可信賴和可解釋的AI環(huán)境。
總之，OpenAI正在努力解決“AI幻覺”問題，并提出了新的訓(xùn)練方法。然而，這只是解決方案的一部分，仍然需要更多的工作來改進(jìn)AI的透明度和準(zhǔn)確性。用戶和媒體也需要增強(qiáng)對AI產(chǎn)品局限性的認(rèn)識，并采取相應(yīng)的措施來驗(yàn)證和審查其輸出信息。只有這樣，才能建立一個更加可靠和負(fù)責(zé)任的AI生態(tài)系統(tǒng)。
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