去年以來(lái)，生成式 AI 技術(shù)的發(fā)展備受關(guān)注。在其中，OpenAI 的 ChatGPT 模型被視為自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的一個(gè)重要里程碑。ChatGPT 模型在各種應(yīng)用場(chǎng)景中廣泛應(yīng)用，并激發(fā)了各大科技公司的競(jìng)爭(zhēng)熱情。
4 月 13 日，一直以來(lái)在 AIGC 圈內(nèi)相對(duì)低調(diào)的亞馬遜云科技突然加入生成式 AI 競(jìng)賽。與大多數(shù)服務(wù)于 C 端用戶(hù)或在熱點(diǎn)期發(fā)布 AIGC 產(chǎn)品的科技公司不同，亞馬遜云科技作為一家擁有豐富企業(yè)服務(wù)經(jīng)驗(yàn)的云計(jì)算服務(wù)提供商，結(jié)合多年對(duì)企業(yè)需求的觀察，打出了一套組合拳。利用自身在云資源、云計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)研發(fā)等多個(gè)領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)，推出了多款優(yōu)秀的服務(wù)：
推出 Amazon Bedrock 服務(wù)和 Amazon Titan 大語(yǔ)言模型，以幫助云企業(yè)提高效率和創(chuàng)新能力；
提供兩款專(zhuān)門(mén)針對(duì)生成式 AI 優(yōu)化的高性?xún)r(jià)比虛擬機(jī)實(shí)例 EC2 Trn1n 和 EC2 Inf2，這兩款實(shí)例基于自研 AI 訓(xùn)練 (Trainium) 與推理芯片 (Inferentia)，能夠大幅節(jié)省企業(yè)的生成式 AI 訓(xùn)練和推理成本；
推出 AI 編碼助手 Amazon CodeWhisperer，面向所有個(gè)人用戶(hù)免費(fèi)開(kāi)放，不設(shè)任何資質(zhì)或使用時(shí)長(zhǎng)的限制。
這些服務(wù)的推出將有助于企業(yè)更好地使用生成式 AI 技術(shù)，提高其效率和創(chuàng)新能力，同時(shí)也進(jìn)一步推動(dòng)了 AIGC 領(lǐng)域的發(fā)展。
在這樣的背景下，亞馬遜云科技推出了自己的生成式 AI 系列產(chǎn)品，包括 Amazon GPT（一種基于開(kāi)源 GPT 的自然語(yǔ)言生成模型）、Amazon Image Builder（一種基于 GAN 的圖像生成模型）、Amazon Fiddle（一種用于自動(dòng)生成 Web UI 前端代碼的模型）等，這些產(chǎn)品都利用了亞馬遜云科技多年來(lái)在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的技術(shù)積累和經(jīng)驗(yàn)。
這些產(chǎn)品的特點(diǎn)是高度可定制化，企業(yè)可以根據(jù)自己的業(yè)務(wù)需求自定義訓(xùn)練數(shù)據(jù)集、訓(xùn)練算法和超參數(shù)，以獲得最適合自己業(yè)務(wù)場(chǎng)景的模型。同時(shí)，這些產(chǎn)品的使用也非常簡(jiǎn)單，只需幾個(gè)步驟即可完成模型的部署和集成，大大降低了企業(yè)使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的門(mén)檻和成本。
除此之外，亞馬遜云科技還提供了一系列與生成式 AI 相關(guān)的解決方案，如基于 Amazon SageMaker 的自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)和模型管理服務(wù)、基于 Amazon Kendra 的企業(yè)知識(shí)圖譜服務(wù)、基于 Amazon Comprehend 的自然語(yǔ)言處理服務(wù)等，為企業(yè)提供了全方位的機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案。
亞馬遜云科技在生成式 AI 領(lǐng)域的發(fā)力不僅是在技術(shù)上的創(chuàng)新和突破，更是在產(chǎn)品和服務(wù)方面的完善和豐富。未來(lái)，隨著機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用場(chǎng)景的不斷擴(kuò)大，亞馬遜云科技將繼續(xù)加強(qiáng)自己在機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)先地位，為企業(yè)提供更加優(yōu)質(zhì)的技術(shù)和服務(wù)。
一、意料之中：
亞馬遜云科技基于其在2B市場(chǎng)中的豐富經(jīng)驗(yàn)以及機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，成功呈現(xiàn)出了一份“漂亮的答卷”。
亞馬遜云科技發(fā)布了一系列生成式AI產(chǎn)品，展現(xiàn)了其在機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)方面的實(shí)力。作為AIGC領(lǐng)域的佼佼者，ChatGPT等技術(shù)引發(fā)了新一輪AI技術(shù)的關(guān)注。機(jī)器學(xué)習(xí)算法可生成文本和圖片等內(nèi)容，亞馬遜云科技不斷降低機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)使用門(mén)檻，提供高性能、可伸縮的基礎(chǔ)設(shè)施和具有超高性?xún)r(jià)比的機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練和推理。亞馬遜云科技在人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)堆棧的三個(gè)層級(jí)都投入了眾多技術(shù)研發(fā)成本，產(chǎn)出了不少重磅的產(chǎn)品組合。該公司擁有超過(guò)20年的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，并在賦能自有業(yè)務(wù)與千行百業(yè)創(chuàng)新方面做出了很多成績(jī)。企業(yè)需要能夠直接找到并訪問(wèn)高性能基礎(chǔ)模型，這些模型需要能夠給出最匹配業(yè)務(wù)場(chǎng)景的優(yōu)秀反饋結(jié)果。亞馬遜云科技通過(guò)與許多企業(yè)打交道，發(fā)現(xiàn)了企業(yè)對(duì)于生成式AI的訴求，并為滿(mǎn)足這些需求開(kāi)發(fā)了一系列性能強(qiáng)勁的AI產(chǎn)品。
圖：在亞馬遜云科技平臺(tái)上構(gòu)建生成式 AI
二、與眾不同：
亞馬遜云科技的生成式 AI 主要面向企業(yè)
亞馬遜云科技是一家具有豐富企業(yè)服務(wù)經(jīng)驗(yàn)的公司，與其他推出面向大眾的 AIGC 產(chǎn)品不同，亞馬遜云科技此次推出的生成式 AI 產(chǎn)品主要瞄準(zhǔn)企業(yè)，深入對(duì)云基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用程序的變革，以推動(dòng)生成式 AI 的創(chuàng)新發(fā)展。
為了滿(mǎn)足企業(yè)需求，亞馬遜云科技的生成式 AI 技術(shù)在過(guò)去幾年里主要做了以下 5 方面的技術(shù)探索：
靈活性：從 AI21 Labs、Anthropic、Stability AI 以及亞馬遜公司構(gòu)建的基礎(chǔ)模型中選擇，以找到適合企業(yè)使用的模型。
安全自定義：僅需數(shù)個(gè)已標(biāo)記樣本，就可為企業(yè)企業(yè)定制基礎(chǔ)模型。所有數(shù)據(jù)都會(huì)加密，不會(huì)從亞馬遜云科技虛擬私有云（VPC）泄露企業(yè)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)將始終保持私密且機(jī)密。
成本效益高的基礎(chǔ)設(shè)施：利用由亞馬遜云科技設(shè)計(jì)的機(jī)器學(xué)習(xí)芯片和 NVIDIA GPU 驅(qū)動(dòng)的基礎(chǔ)設(shè)施，可為生成式人工智能帶來(lái)最佳性?xún)r(jià)比。經(jīng)濟(jì)有效地?cái)U(kuò)展基礎(chǔ)設(shè)施，以訓(xùn)練和運(yùn)行包含數(shù)千億個(gè)參數(shù)的基礎(chǔ)模型。
輕松上手的基礎(chǔ)模型構(gòu)建：使用熟悉的控件與亞馬遜云科技能力和服務(wù)，如 Amazon SageMaker 和 Amazon S3 的深度和廣度的集成，快速將基礎(chǔ)模型集成并部署到企業(yè)在亞馬遜云科技上運(yùn)行的應(yīng)用程序和工作負(fù)載中。
生成式 AI 技術(shù)支持的解決方案：由于內(nèi)置生成式人工智能，如 Amazon CodeWhisperer（一種人工智能編碼伴侶）等服務(wù)可幫助企業(yè)提高效率。此外，可使用亞馬遜云科技樣例解決在方案部署中常見(jiàn)的生成式人工智能案例，如調(diào)用歸納總結(jié)與問(wèn)答。此類(lèi)解決方案將亞馬遜云科技人工智能服務(wù)與領(lǐng)先的基礎(chǔ)模型相結(jié)合。
在企業(yè)期待中，亞馬遜云科技在本次發(fā)布會(huì)中推出了 Amazon Bedrock 和 Amazon Titan 模型，為基礎(chǔ)模型構(gòu)建和擴(kuò)展。此外，Bedrock 還提供了一系列的 API，幫助開(kāi)發(fā)者輕松地使用生成式 AI 技術(shù)。例如，生成式 AI 對(duì)話(huà) API 可以在幾分鐘內(nèi)創(chuàng)建自然的、可定制的對(duì)話(huà)體驗(yàn)，使企業(yè)能夠?yàn)榭蛻?hù)提供更好的服務(wù)和支持。此外，生成式 AI 文本 API 可以根據(jù)自然語(yǔ)言生成定制的文本，從而幫助企業(yè)更快地生成產(chǎn)品說(shuō)明、推廣文案等內(nèi)容。
亞馬遜云科技的生成式 AI 技術(shù)提供了強(qiáng)大、靈活和安全的解決方案，旨在幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型并提高業(yè)務(wù)效率。通過(guò)基礎(chǔ)模型的靈活選擇、安全的自定義功能、成本效益高的基礎(chǔ)設(shè)施、易于上手的基礎(chǔ)模型構(gòu)建和生成式 AI 技術(shù)支持的解決方案，企業(yè)可以快速構(gòu)建、部署和定制化生成式 AI 應(yīng)用程序，從而更好地服務(wù)于客戶(hù)，并提高自身的競(jìng)爭(zhēng)力。
左：來(lái)自亞馬遜云科技的基礎(chǔ)模型；右：來(lái)自 AI21 Labs、Anthropic 和 Stability AI 的基礎(chǔ)模型
三、技術(shù)革命：
生成式 AI 也需要生態(tài)
生成式 AI 技術(shù)的運(yùn)行、構(gòu)建和定制基礎(chǔ)模型都需要高性能、低成本且為機(jī)器學(xué)習(xí)專(zhuān)門(mén)構(gòu)建的基礎(chǔ)設(shè)施。除了滿(mǎn)足這些業(yè)務(wù)需求，企業(yè)技術(shù)的底層需要離不開(kāi)生態(tài)系統(tǒng)的支持。在這個(gè)領(lǐng)域，亞馬遜云科技致力于在模型和生態(tài)系統(tǒng)兩個(gè)方面進(jìn)行創(chuàng)新。
在本次發(fā)布會(huì)上，亞馬遜云科技推出了兩款專(zhuān)門(mén)針對(duì)生成式 AI 優(yōu)化的計(jì)算實(shí)例：EC2 Trn1n 實(shí)例和 EC2 Inf2 實(shí)例。訓(xùn)練實(shí)例 EC2 Trn1 由亞馬遜自研芯片 Trainium 支持，比其他任何 EC2 實(shí)例節(jié)省高達(dá) 50% 的訓(xùn)練成本。經(jīng)過(guò)優(yōu)化，它已經(jīng)可以在與高達(dá) 800Gbps 的第二代 EFA（彈性結(jié)構(gòu)適配器）網(wǎng)絡(luò)相連的多個(gè)服務(wù)器上分發(fā)訓(xùn)練任務(wù)。但是，更為強(qiáng)悍的 Trn1n 實(shí)例可提供 1600 Gbps 的網(wǎng)絡(luò)帶寬，專(zhuān)為大型網(wǎng)絡(luò)密集型模型設(shè)計(jì)，性能比 Trn1 高出 20%。企業(yè)在超大規(guī)模集群中部署 Trn1 實(shí)例時(shí)，可擴(kuò)展到在同一可用區(qū)中的 3 萬(wàn)個(gè) Trainium 芯片，相當(dāng)于超過(guò) 6 exaflops 的計(jì)算能力。Helixon、Money Forward 和亞馬遜云科技的搜索團(tuán)隊(duì)使用 Trn1 實(shí)例后，將訓(xùn)練大規(guī)模深度學(xué)習(xí)模型的時(shí)間從幾個(gè)月縮短到了幾天。因此，亞馬遜云科技發(fā)布的性能全面提升的全新網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化型 Trn1n 實(shí)例將會(huì)給我們帶來(lái)更多驚喜。
2018 年，亞馬遜云科技發(fā)布了首款推理專(zhuān)用芯片 Inferentia，使用 Inferentia 運(yùn)行數(shù)萬(wàn)億次推理，節(jié)省了數(shù)億美元的成本。這次推理實(shí)例 Inf2 是基于其自研芯片 Inferentia2 的，針對(duì)運(yùn)行數(shù)千億個(gè)參數(shù)模型的大規(guī)模生成式 AI 應(yīng)用程序進(jìn)行了優(yōu)化，吞吐量提高了 4 倍。
除了以上所述的芯片和工具，亞馬遜云科技還推出了一系列面向生成式 AI 的解決方案和服務(wù)，包括：
SageMaker GAN 調(diào)優(yōu)：這是一種基于 SageMaker 平臺(tái)的生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）調(diào)優(yōu)工具，可幫助企業(yè)降低訓(xùn)練成本、加速訓(xùn)練速度、提高模型效果。
SageMaker Autopilot：這是一種全自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)（AutoML）工具，可根據(jù)數(shù)據(jù)集自動(dòng)選擇最佳算法、調(diào)優(yōu)超參數(shù)，并生成最佳模型。
SageMaker Studio：這是一種云端集成開(kāi)發(fā)環(huán)境（IDE），可幫助企業(yè)快速構(gòu)建、訓(xùn)練和部署機(jī)器學(xué)習(xí)模型。
Amazon Elastic Inference：這是一種低延遲、低成本的推理加速器，可提供可擴(kuò)展的推理性能，幫助企業(yè)降低推理成本。
Amazon S3：這是一種面向生成式 AI 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的云端存儲(chǔ)服務(wù)，可提供高可靠性、高可擴(kuò)展性的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和訪問(wèn)服務(wù)。
總之，隨著生成式 AI 技術(shù)的快速發(fā)展，亞馬遜云科技在基礎(chǔ)設(shè)施、芯片、工具和服務(wù)等方面不斷創(chuàng)新，為企業(yè)提供更加完整和全面的技術(shù)支持，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提高效率和競(jìng)爭(zhēng)力。
圖：CodeWhisperer 三大能力
CodeWhisperer是一款可以通過(guò)使用引擎蓋下的FM根據(jù)開(kāi)發(fā)人員的自然語(yǔ)言評(píng)論和IDE中的先前代碼實(shí)時(shí)生成代碼建議的AI編碼伴侶，可以顯著提高開(kāi)發(fā)人員的效率。該工具目前提供十余種開(kāi)發(fā)語(yǔ)言，如Python、Java、JavaScript、TypeScript、C#、Go、Kotlin、Rust、PHP和SQL等，并且可以通過(guò)在VS Code、IntelliJ IDEA、Amazon Cloud9等集成開(kāi)發(fā)環(huán)境中的Amazon Toolkit插件進(jìn)行訪問(wèn)。此外，CodeWhisperer利用亞馬遜云科技在安全方面的積累來(lái)掃描各種安全問(wèn)題，能夠自動(dòng)掃描代碼中的安全漏洞并幫助用戶(hù)修復(fù)，從而增強(qiáng)代碼的安全性。
對(duì)于云計(jì)算的發(fā)展來(lái)說(shuō)，構(gòu)建像CodeWhisperer這樣的強(qiáng)大應(yīng)用程序?qū)﹂_(kāi)發(fā)人員來(lái)說(shuō)是變革性的，同時(shí)利用正確的基礎(chǔ)模型進(jìn)行構(gòu)建相關(guān)工具是非常必要的。生成式AI的發(fā)展需要在基礎(chǔ)設(shè)施、一站式應(yīng)用開(kāi)發(fā)工具等層面“全面開(kāi)花”，亞馬遜云科技已經(jīng)為行業(yè)做出了一個(gè)很好的表率。對(duì)于云廠商來(lái)說(shuō)，打造生態(tài)協(xié)同效應(yīng)，切實(shí)幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)降本增效，才能夠走得更遠(yuǎn)。而形成“大小生態(tài)”的良好閉環(huán)是打造生態(tài)協(xié)同的必由之路，亞馬遜云科技似乎就是在探索這樣的一條路。人工智能作為云計(jì)算的一部分，人工智能產(chǎn)品構(gòu)建自己的“AI小生態(tài)”，通過(guò)“小生態(tài)”的構(gòu)建去推動(dòng)“云平臺(tái)大生態(tài)”的發(fā)展，云廠商再利用“大生態(tài)”的勢(shì)能反哺“AI小生態(tài)”，轉(zhuǎn)而促進(jìn)單一AI能力的發(fā)展。
從目前亞馬遜云科技搭建的“AI小生態(tài)”來(lái)看，這些生成式AI能力和工具為企業(yè)解決問(wèn)題提供了切實(shí)可行的技術(shù)解決方案，不再是那些冰冷的性能提升數(shù)字，而是卓越性?xún)r(jià)比。亞馬遜云科技之所以能夠?qū)崿F(xiàn)這些突破，源于將每一個(gè)客戶(hù)的難題都視為一個(gè)新的探索方向，將“探索精神”和“創(chuàng)新精神”貫徹始終，輸出接地氣的技術(shù)能力和解決方案。不積跬步無(wú)以至千里，亞馬遜云科技憑借其多年來(lái)積累的企業(yè)服務(wù)經(jīng)驗(yàn)，深刻理解企業(yè)需求，并在實(shí)際業(yè)務(wù)中持續(xù)獲取洞察，這必定能幫助亞馬遜云科技在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出。
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