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文：闌夕
DeepSeek火出圈的這十幾天，其實也是噪音最多的一段時間，說實話大部分的討論成品都有種加班硬趕KPI的味道，是人是鬼都在掰扯，有留存價值的屈指可數(shù)，倒是有兩期播客讓我聽后受益匪淺，非常推薦。
一個是張小珺請來加州伯克利大學(xué)AI實驗室博士潘家怡對DeepSeek論文的逐句講解，接近3個小時的高密度輸出，非常能殺腦細(xì)胞，但殺完之后分泌出來的內(nèi)啡肽，也含量爆炸。
另一個是BenThompson關(guān)于DeepSeek的3集播客合集，加起來1個多小時，這哥們是NewsLetter的開創(chuàng)者，也是全球最懂技術(shù)的分析師之一，常年旅居臺北，對中國/亞洲的近距離洞察比美國同行要高很多。
先說張小珺的那期，嘉賓潘家怡當(dāng)時是在讀完DeepSeek的論文之后，最快開發(fā)出了小規(guī)模復(fù)現(xiàn)R1-Zero模型的項目，在GitHub上已經(jīng)接近1萬Stars。
這種薪火相傳式的知識接力，其實是技術(shù)領(lǐng)域理想主義的投射，就像月之暗面的研究員FloodSung也說，Kimi的推理模型k1.5最初就是基于OpenAI放出來的兩個視頻得到了啟發(fā)，更早一點，當(dāng)Google發(fā)布「AttentionIsAllYouNeed」之后，OpenAI立刻就意識到了Transformer的未來，智慧的流動性才是一切進(jìn)步的先決條件。
所以大家才對Anthropic創(chuàng)始人DarioAmodei那番「科學(xué)沒有國界，但科學(xué)家有祖國」的封鎖表態(tài)大為失望，他在否定競爭的同時，也在挑戰(zhàn)基本常識。
繼續(xù)回到播客內(nèi)容上，我還是試著劃些重點出來給你們看，推薦有時間的還是聽完原版：
-OpenAIo1在驚艷登場的同時做了非常深厚的隱藏工作，不希望被其他廠商破解原理，但從局勢上有點像是在給行業(yè)提了一個謎語，賭的是在座各位沒那么快解出來，DeepSeek-R1是第一個找出答案的，而且找答案的過程相當(dāng)漂亮；
-開源能夠比閉源提供更多的確定性，這對人力的增長和成果的產(chǎn)出都是很有幫助的，R1相當(dāng)于把整個技術(shù)路線都明示了出來，所以它在激發(fā)科研投入上的的貢獻(xiàn)要勝過藏招的o1；
-盡管AI產(chǎn)業(yè)的燒錢規(guī)模越來越大，但事實上就是我們已經(jīng)有接近2年時間沒有獲得下一代模型了，主流模型還在對齊GPT-4，這在一個主張「日新月異」的市場里是很罕見的，即便不去追究ScalingLaws有沒有撞墻，OpenAIo1本身也是一次新的技術(shù)線嘗試，用語言模型的方式讓AI學(xué)會思考；
-o1在基準(zhǔn)測試?yán)镏匦聦崿F(xiàn)了智力水平的線形提升，這很牛逼，發(fā)的技術(shù)報告里沒有披露太多細(xì)節(jié)，但關(guān)鍵的地方都講到了，比如強(qiáng)化學(xué)習(xí)的價值，預(yù)訓(xùn)練和監(jiān)督微調(diào)相當(dāng)于是給模型提供正確答案用來模仿，久而久之模型就學(xué)會依葫蘆畫瓢了，但強(qiáng)化學(xué)習(xí)是讓模型自己去完成任務(wù)，你只告訴它結(jié)果是對還是不對，如果對就多這么干，如果不對就少這么干；
-如果2004年的Google聽取了roon的建議，不去「浪費」寶貴的研究人員構(gòu)建更經(jīng)濟(jì)性的數(shù)據(jù)中心，那么也許美國的互聯(lián)網(wǎng)公司今天都在租用阿里巴巴的云服務(wù)器，在財富涌入的這二十年里，硅谷已經(jīng)失去了優(yōu)化基礎(chǔ)設(shè)施的原動力，大廠小廠也都習(xí)慣了資本密集型的生產(chǎn)模式，樂于提交預(yù)算表格去換取投資，甚至把英偉達(dá)的芯片干成了抵押物，至于如何在有限的資源里盡可能多的交付價值，沒人在乎；
-AI公司當(dāng)然會支持杰文斯悖論，也就是更便宜的計算創(chuàng)造更大量的使用，但過去幾年里的實際行為卻是出心口不一的，因為每家公司都在表現(xiàn)出研究大于成本的偏好，直到DeepSeek把杰文斯悖論真正帶到了大家的眼皮底下；
-英偉達(dá)的公司變得更有價值，和英偉達(dá)的股價變得更有風(fēng)險，這是可以同時存在時發(fā)展，如果DeepSeek能在高度受限的芯片上達(dá)到如此成就，那么想象一下，如果當(dāng)他們獲得全功率的算力資源后，技術(shù)進(jìn)步會有多大，這對整個行業(yè)都是激勵性的啟示，但英偉達(dá)的股價建立在它是唯一供給方這個假設(shè)上，這可能會被證偽；
-中國和美國的科技公司在AI商品的價值判斷上出現(xiàn)了顯性分歧，中國這邊認(rèn)為差異化在于實現(xiàn)更優(yōu)越的成本結(jié)構(gòu)，這和它在其他產(chǎn)業(yè)的成果是一脈相承的，美國這邊相信差異化來自產(chǎn)品本身以及基于這種差異化創(chuàng)造的更高利潤率，但美國需要反思通過否定創(chuàng)新——比如限制中國公司取得AI研究所需的芯片——來贏得競爭的心態(tài)；
-Claude在舊金山的口碑再怎么好，也很難改變它在銷售API這種模式上的天然弱點，那就是太容易被替換掉了，而ChatGPT讓OpenAI作為一家消費科技公司擁有更大的抗風(fēng)險能力，不過從長遠(yuǎn)來看，DeepSeek會讓賣AI的和用AI的都有受益，我們應(yīng)該感謝這份豐厚的禮物。
嗯，差不多就是這些，希望這篇作業(yè)可以幫你們更好的理解DeepSeek出圈之后對AI行業(yè)產(chǎn)生的真實意義。
免責(zé)聲明:鯨起生萬物：有關(guān)DeepSeek的2期硬核播客總結(jié)文章轉(zhuǎn)發(fā)自互聯(lián)網(wǎng)，版權(quán)歸其所有。
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