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文章作者：MarioGabriele 文章編譯：Blockunicorn
人工智能的圣戰(zhàn)
我寧愿把我的一生過得像有上帝一樣，等到死才發(fā)現(xiàn)上帝是不存在的，也不愿意過得像沒有上帝一樣，等到死才發(fā)現(xiàn)上帝是存在的。——布萊茲·帕斯卡
宗教是一件有趣的事情？赡芤驗樗谌魏畏较蛏隙际峭耆珶o法證明的，也可能就像我最喜歡的一句話：“你不能用事實來對抗感情。”
宗教信仰的特點是，在信仰上升的過程中，它們以一種難以置信的速度加速發(fā)展，以至于幾乎無法懷疑上帝的存在。當(dāng)你周圍的人越來越相信它時，你怎么能懷疑一個神圣的存在呢？當(dāng)世界圍繞一個教義重新排列自己時，哪里還有異端的立足之地？當(dāng)寺廟和大教堂、法律和規(guī)范都按照一種新的、不可動搖的福音來安排時，哪里還有反對的空間呢？
當(dāng)亞伯拉罕宗教首次出現(xiàn)并傳播到各大洲時，或者佛教從印度傳播到整個亞洲時，信仰的巨大動能創(chuàng)造了一個自我強化的循環(huán)。隨著更多的人皈依，并圍繞這些信仰建立了復(fù)雜的神學(xué)體系和儀式，質(zhì)疑這些基本前提變得越來越困難。在一片輕信的海洋中，成為異端并不容易。宏偉的教堂、復(fù)雜的宗教經(jīng)文以及繁榮的修道院，都作為神圣存在的物理證據(jù)。
但宗教的歷史也告訴我們，這樣的結(jié)構(gòu)是多么容易崩潰。隨著基督教傳播到斯堪的納維亞半島，古老的北歐信仰在僅僅幾代人的時間里就崩潰了。古埃及的宗教體系持續(xù)了數(shù)千年，最終在新的、更持久的信仰崛起并在更大的權(quán)力結(jié)構(gòu)出現(xiàn)時消失了。即便是在同一種宗教內(nèi)部，我們也看到了戲劇性的分裂——宗教改革撕裂了西方基督教，而大分裂則導(dǎo)致了東西教會的分裂。這些分裂往往從看似微不足道的教義分歧開始，逐漸演變成完全不同的信仰體系。
圣典
上帝是超越所有智力思維層次的隱喻。就是這么簡單。——約瑟夫·坎貝爾
簡單地說，相信上帝就是宗教。也許創(chuàng)造上帝也沒什么不同。
自誕生以來，樂觀的人工智能研究人員就將他們的工作想象成神創(chuàng)論——即上帝的創(chuàng)造。在過去幾年中，大型語言模型(LLMs)的爆炸式發(fā)展，進(jìn)一步的堅定了信徒們的信念，認(rèn)為我們正走在一條神圣的道路上。
它也證實了2019年寫的一篇博客文章。盡管在人工智能領(lǐng)域外的人們直到最近才知道它，但加拿大計算機科學(xué)家理查德·薩頓的《苦澀的教訓(xùn)》已成為社區(qū)中越來越重要的文本，從隱秘的知識逐漸演變成一種新的、包羅萬象的宗教基礎(chǔ)。
在1,113個字中（每個宗教都需要神圣的數(shù)字），薩頓總結(jié)了一項技術(shù)觀察：“從70年的人工智能研究中可以學(xué)到的最大教訓(xùn)是，利用計算的通用方法最終是最有效的，而且是巨大的優(yōu)勢！比斯ぶ悄苣Ｐ偷倪M(jìn)步得益于計算資源的指數(shù)級增加，乘著摩爾定律的巨大波浪。與此同時，薩頓指出，人工智能研究中許多工作集中在通過專門的技術(shù)來優(yōu)化性能——增加人類知識或狹窄的工具。盡管這些優(yōu)化可能在短期內(nèi)有所幫助，但在薩頓看來，它們最終是浪費時間和資源的，猶如在一個巨大的浪潮到來時，去調(diào)節(jié)沖浪板的鰭或嘗試新的蠟。
這就是我們所謂的“苦澀宗教”的基礎(chǔ)。它只有一條戒律，社區(qū)中通常稱之為“擴展法則”：指數(shù)級增長的計算推動性能；其余都是愚蠢的。
苦澀宗教從大型語言模型（LLMs）擴展到世界模型，現(xiàn)在正通過生物學(xué)、化學(xué)和具身智能（機器人學(xué)和自動駕駛車輛）這些未被轉(zhuǎn)化的圣殿迅速傳播。
然而，隨著薩頓學(xué)說的傳播，定義也開始發(fā)生變化。這是所有活躍而充滿生命力的宗教的標(biāo)志——爭論、延伸、注釋！皵U展法則”不再僅僅意味著擴展計算（方舟不只是一艘船），它現(xiàn)在指的是各種旨在提升變壓器和計算性能的方法，其中還帶有一些技巧。
Sutskever派合理地指出，Altman派的持續(xù)擴展理念在經(jīng)濟上是不可行的。正如人工智能研究員NoamBrown所問：“畢竟，我們真的要訓(xùn)練花費數(shù)千億美元或數(shù)萬億美元的模型嗎？”這還不包括如果我們將計算擴展從訓(xùn)練轉(zhuǎn)移到推理所需的額外數(shù)十億美元的推理計算支出。
但真正的信徒非常熟悉對手的論點。你家門口的傳教士能夠輕松應(yīng)對你的享樂主義三難困境。對于Brown 和Sutskever而言，Sutskever 派指出了擴展“測試時計算”的可能性。與迄今為止的情況不同，“測試時計算”不是依靠更大的計算來改進(jìn)訓(xùn)練，而是將更多的資源用于執(zhí)行。當(dāng)人工智能模型需要回答你的問題或生成一段代碼或文本時，它可以提供更多的時間和計算。這相當(dāng)于將你的注意力從備考數(shù)學(xué)轉(zhuǎn)移到說服老師給你多一個小時并允許你帶計算器。對于生態(tài)系統(tǒng)中的許多人來說，這是“苦澀宗教”的新前沿，因為團隊正在從正統(tǒng)的預(yù)訓(xùn)練轉(zhuǎn)向后訓(xùn)練/推理的方法。
指出其他信仰體系的漏洞，批判其他教義而不暴露自己的立場，這倒是很容易。那么，我自己的信仰是什么呢？首先，我相信當(dāng)前這一批模型會隨著時間的推移帶來非常高的投資回報。隨著人們學(xué)會如何繞過限制并利用現(xiàn)有的API，我們將看到真正創(chuàng)新的產(chǎn)品體驗的出現(xiàn)并取得成功。我們將超越人工智能產(chǎn)品的擬物化和增量階段。我們不應(yīng)將其視為“通用型人工智能”（AGI），因為那種定義存在框架上的缺陷，而應(yīng)看作是“最小可行智能”，能夠根據(jù)不同的產(chǎn)品和使用場景進(jìn)行定制。
至于實現(xiàn)超級人工智能（ASI），則需要更多的結(jié)構(gòu)。更明確的定義和劃分將幫助我們更有效地討論各自可能帶來的經(jīng)濟價值與經(jīng)濟成本之間的權(quán)衡。例如，AGI可能為一部分用戶提供經(jīng)濟價值（僅僅是一個局部的信仰體系），而ASI則可能展現(xiàn)出不可阻擋的復(fù)合效應(yīng)，并改變世界、我們的信仰體系以及我們的社會結(jié)構(gòu)。我不認(rèn)為僅憑擴展變壓器就能實現(xiàn)ASI；但遺憾的是，正如有些人可能會說的那樣，這只是我的無神論信仰。
失落的信仰
人工智能社區(qū)無法在短期內(nèi)解決這場圣戰(zhàn)；在這場情感的爭斗中沒有可以拿出來的事實依據(jù)。相反，我們應(yīng)該將注意力轉(zhuǎn)向人工智能質(zhì)疑其對擴展法則的信仰意味著什么。信仰的喪失可能會引發(fā)連鎖反應(yīng)，超越大型語言模型（LLMs），影響所有行業(yè)和市場。
必須指出的是，在人工智能/機器學(xué)習(xí)的大多數(shù)領(lǐng)域，我們尚未徹底探索擴展法則；未來還會有更多的奇跡。然而，如果懷疑真的悄然出現(xiàn)，那么對于投資者和建設(shè)者來說，將變得更加困難，難以對像生物技術(shù)和機器人等“曲線早期”類別的終極性能狀態(tài)保持同樣高的信心。換句話說，如果我們看到大型語言模型開始放緩并偏離被選定的道路，那么許多創(chuàng)始人和投資者在相鄰領(lǐng)域的信仰體系將崩塌。
這是否公平是另一個問題。
有一種觀點認(rèn)為，“通用型人工智能”自然需要更大的規(guī)模，因此，專業(yè)化模型的“質(zhì)量”應(yīng)該在較小的規(guī)模上展現(xiàn)，從而使它們在提供實際價值之前不容易遇到瓶頸。如果一個特定領(lǐng)域的模型只攝取一部分?jǐn)?shù)據(jù)，因此只需要一部分計算資源來達(dá)到可行性，么它難道不應(yīng)該有足夠的改進(jìn)空間嗎？這從直覺上看是有道理的，但我們反復(fù)發(fā)現(xiàn)，關(guān)鍵往往不在于此：包括相關(guān)或看似不相關(guān)的數(shù)據(jù)，常常能夠提高看似不相關(guān)的模型的性能。例如，包括編程數(shù)據(jù)似乎有助于提升更廣泛的推理能力。
從長遠(yuǎn)來看，關(guān)于專業(yè)化模型的爭論可能是無關(guān)緊要的。任何構(gòu)建ASI（超級人工智能）的人，最終的目標(biāo)很可能是一個能夠自我復(fù)制、自我改進(jìn)的實體，具備在各個領(lǐng)域內(nèi)發(fā)揮無限的創(chuàng)造力。HoldenKarnofsky，前OpenAI董事會成員及OpenPhilanthropy創(chuàng)始人，稱這種創(chuàng)造物為“PASTA”（自動化科學(xué)和技術(shù)進(jìn)步的過程）。SamAltman的原始盈利計劃似乎依賴于類似的原則：“構(gòu)建AGI，然后詢問它如何獲得回報。”這是末世論的人工智能，是最終的命運。
像OpenAI和Anthropic這樣的大型AI實驗室的成功，激發(fā)了資本市場支持類似“X領(lǐng)域的OpenAI”實驗室的熱情，這些實驗室的長期目標(biāo)是圍繞在其特定垂直行業(yè)或領(lǐng)域內(nèi)構(gòu)建“AGI”。這種規(guī)模分解的推斷將導(dǎo)致范式轉(zhuǎn)變，遠(yuǎn)離OpenAI模擬，轉(zhuǎn)向以產(chǎn)品為中心的公司——這我在Compound的2023年年會上提出了這種可能性。
與末世論模型不同，這些公司必須展示一系列的進(jìn)展。它們將是基于規(guī)模工程問題建立的公司，而不是進(jìn)行應(yīng)用研究的科學(xué)組織，最終目標(biāo)是構(gòu)建產(chǎn)品。
在科學(xué)領(lǐng)域，如果你知道自己在做什么，那你就不應(yīng)該做這件事。在工程領(lǐng)域，如果你不知道自己在做什么，那你也不應(yīng)該做這件事！聿榈隆h明
信徒們不太可能在短期內(nèi)失去他們的神圣信仰。如前所述，隨著宗教的激增，它們編纂了一套生活和崇拜的劇本和一套啟發(fā)式方法。它們建造了實體的紀(jì)念碑和基礎(chǔ)設(shè)施，加強了他們的力量和智慧，并表明它們“知道自己在做什么”。
在最近的一次采訪中，SamAltman談到AGI時說了這樣的話（重點是我們）：
這是我第一次覺得我們真的知道該做什么。從現(xiàn)在到構(gòu)建一個AGI仍然需要大量的工作。我們知道有一些已知的未知數(shù)，但我認(rèn)為我們基本上知道該做什么，這將需要一段時間；這會很困難，但這也非常令人興奮。
審判
在質(zhì)疑《苦澀的宗教》時，擴展懷疑論者正在清算過去幾年最深刻的討論之一。我們每個人都曾以某種形式進(jìn)行過這樣的思考。如果我們發(fā)明了上帝，會發(fā)生什么？那個上帝會多快出現(xiàn)？如果AGI（通用型人工智能）真的、不可逆地崛起，會發(fā)生什么？
像所有未知且復(fù)雜的話題一樣，我們很快就將自己的特定反應(yīng)存儲在大腦中：一部分人對它們即將變得無關(guān)緊要感到絕望，大多數(shù)人則預(yù)計會是毀滅和繁榮的混合，最后的一部分人則預(yù)計人類會做我們最擅長的事情，繼續(xù)尋找要解決的問題并解決我們自己創(chuàng)造的問題，從而實現(xiàn)純粹的富足。
任何有很大利害關(guān)系的人都希望能夠預(yù)測，如果擴展定律成立，并且AGI在幾年內(nèi)到來，世界對他們來說會是什么樣子。你將如何侍奉這個新的上帝，這個新的上帝又將如何服務(wù)于你？
但是，如果停滯的福音趕走了樂觀主義者，該怎么辦呢？如果我們開始認(rèn)為，也許連上帝都會衰退，該怎么辦呢？在之前的一篇文章《機器人 FOMO、規(guī)模定律與技術(shù)預(yù)測》中，我寫道：
我有時會想，如果擴展定律不成立會發(fā)生什么，這是否會與收入流失、增長放緩和利率上升對許多技術(shù)領(lǐng)域的影響相似。我有時還會想，擴展定律是否完全成立，這是否會與許多其他領(lǐng)域的先行者及其價值獲取的商品化曲線相似。
“資本主義的好處在于，無論怎樣，我們都會花費大量的錢來找出答案！
對創(chuàng)始人和投資者來說，問題變成了：接下來會發(fā)生什么？每個垂直領(lǐng)域中有可能成為偉大產(chǎn)品構(gòu)建者的候選人正在逐漸為人所知。個行業(yè)中還會有更多這樣的人，但這個故事已經(jīng)開始上演。新的機遇又從何而起呢？
如果擴展停滯，我預(yù)計將看到一波倒閉和合并的浪潮。剩下的公司將越來越多地將重點轉(zhuǎn)向工程，這一進(jìn)化我們應(yīng)當(dāng)通過跟蹤人才流動來預(yù)見。我們已經(jīng)看到一些跡象表明，OpenAI正朝著這個方向發(fā)展，因為它越來越多地將自己產(chǎn)品化。這一轉(zhuǎn)變將為下一代創(chuàng)業(yè)公司開辟空間，通過依賴創(chuàng)新的應(yīng)用研究和科學(xué)，而非工程，進(jìn)行“彎道超車”，在開辟新路徑的嘗試中超越現(xiàn)有企業(yè)。
它通常始于出現(xiàn)相互競爭的解釋，無論是出于資本主義的還是意識形態(tài)的原因。在早期的基督教中，關(guān)于基督的神性和三位一體的本質(zhì)的不同觀點導(dǎo)致了分裂，產(chǎn)生了截然不同的圣經(jīng)解釋。除了我們已經(jīng)提到的AI的分裂，還有其他正在出現(xiàn)的裂痕。例如，我們看到一部分AI研究人員拒絕了變換器的核心正統(tǒng)觀念，而轉(zhuǎn)向了其他架構(gòu)，如狀態(tài)空間模型（StateSpaceModels）、Mamba、RWKV、液體模型（LiquidModels）等。雖然這些現(xiàn)在還只是軟信號，但它們顯示出異端思想的萌芽以及從基礎(chǔ)原則重新思考這一領(lǐng)域的意愿。
隨著時間的推移，先知不耐煩的言論也會導(dǎo)致人們的不信任。當(dāng)宗教領(lǐng)袖的預(yù)言沒有實現(xiàn)，或者神的干預(yù)沒有如約而至?xí)r，它就會種下懷疑的種子。
米勒派運動曾預(yù)言基督將在1844年回歸，但當(dāng)耶穌沒有按計劃到來時，該運動就土崩瓦解了。在科技界，我們通常會默默埋葬失敗的預(yù)言，并允許我們的先知繼續(xù)描繪樂觀的、長周期的未來版本，盡管預(yù)定的截止日期一再錯過（嗨，Elon）。然而，如果沒有通過持續(xù)改進(jìn)的原始模型性能來支撐，擴展定律的信仰也可能面臨類似的崩潰。
一個腐敗、臃腫或不穩(wěn)定的宗教容易受到叛教者的影響。新教改革運動之所以能取得進(jìn)展，不僅僅是因為路德的神學(xué)觀點，更因為它出現(xiàn)在天主教會衰落和動蕩的時期。當(dāng)主流機構(gòu)出現(xiàn)裂痕時，長期存在的“異端”思想就會突然找到肥沃的土壤。
在人工智能領(lǐng)域，我們可能會關(guān)注規(guī)模較小的模型或替代方法，它們以更少的計算或數(shù)據(jù)實現(xiàn)類似的結(jié)果，例如來自各種中國企業(yè)實驗室和開源團隊（如NousResearch）所做的工作。那些突破生物智能極限、克服長期被認(rèn)為無法逾越的障礙的人，也可能會創(chuàng)建一個新的敘事。
觀察轉(zhuǎn)變開始的最直接、最具時效性的方式是跟蹤從業(yè)者的動向。在任何正式的分裂之前，宗教學(xué)者和神職人員通常會在私下里保持異端觀點，而在公眾面前卻表現(xiàn)得順從。當(dāng)今的對應(yīng)現(xiàn)象可能是一些AI研究人員，他們表面上遵循擴展定律，但暗地里卻在追求截然不同的方法，等待適當(dāng)時機挑戰(zhàn)共識，或離開他們的實驗室，去尋找理論上更廣闊的天地。
關(guān)于宗教和技術(shù)正統(tǒng)的棘手之處在于，它們往往有一部分是正確的，只是并不像最忠實的信徒所認(rèn)為的那樣普遍正確。就像宗教將人類的基本真理融入它們的形而上學(xué)框架中一樣，擴展定律清楚地描述了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的真實情況。問題在于，這種現(xiàn)實是否像當(dāng)前的熱情所暗示的那樣完全且不變，以及這些宗教機構(gòu)（人工智能實驗室）是否足夠靈活、足夠有策略性，能夠帶領(lǐng)狂熱分子一起前行。同時，建立出能夠讓知識傳播的印刷機（聊天界面和API），讓他們的知識得以傳播。
終局
“宗教在普通民眾眼中是真實的，在智者眼中是虛假的，在統(tǒng)治者眼中是有用的！薄R修斯·安納烏斯·塞內(nèi)加
對宗教機構(gòu)的一種可能過時的觀點是，一旦它們達(dá)到一定規(guī)模，它們就會像許多人類經(jīng)營的組織一樣，容易屈服于生存的動機，試圖在競爭中存活下來。在此過程中，它們忽視了真理和偉大的動機（這兩者并非互相排斥）。
我曾撰寫過一篇文章關(guān)于資本市場如何成為敘事驅(qū)動的信息繭房，而激勵機制往往會使這些敘事得以延續(xù)。擴展定律的共識給人一種不祥的相似感——一種根深蒂固的信仰體系，它在數(shù)學(xué)上優(yōu)雅且在協(xié)調(diào)大規(guī)模資本部署上極其有用。就像許多宗教框架一樣，它可能作為一種協(xié)調(diào)機制比作為一種基本真理更有價值。
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